Creadora
Practica
Como primer paso a la implementación de un proyecto global, un primer piloto que permita:
Viabilidad Tecnológica: Determinar si es factible implementar un modelo de IA para la clasificación de documentos y extracción de entidades. Además, se debe verificar si es posible la baremación de documentos, especialmente en aquellos de texto libre, en este caso la IA podría actuar como un asistente para ayudar al evaluador a encontrar la información más relevante para la baremación.
Diseño Técnico: Crear la estructura técnica del sistema, incluyendo la base de datos para documentos y la integración con herramientas de IA y desarrollar una interfaz de usuario permitiendo la visualización de documentos clasificados y puntuaciones generadas por el sistema.
Valoración de Recursos: Estimación de costes económicos, temporales y de personal para llevar el caso a un entorno de producción integrado con los sistemas actuales.
Para cumplir los objetivos para el piloto, se desarrolla en:
Proceso automático de clasificación de documentos según categorías predefinidas
La validación de documentos: extracción de instituciones académicas, fechas y otras informaciones relevantes para asegurar su validez
Asistente para la baremación de los candidatos: extraer y resaltar la información más relevante de documentos con texto libre y proporcionar una propuesta puntuación para los documentos más objetivos.
Todo ello será al accesible al usuario mediante una simple aplicación web que le permita acceder a los diferentes resultados.
Objetivos
Construcción de un sistema tecnológico que permita acortar los tiempos de ejecución de los procesos de validación de méritos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) y automatización.
Este objetivo general se desglosa en dos objetivos específicos:
Clasificación de Documentos y extracción de metadatos:
Desarrollo de un Sistema de IA capaz de identificar, extraer metadatos y clasificar automáticamente los diferentes tipos de documentos presentados por los aspirantes
Validación y Evaluación Automática de Méritos:
Implementar algoritmos de IA para la verificación de la autenticidad de los documentos ( procedencia y fecha).
Desarrollar un sistema que proponga la asignación de puntos a los méritos del aspirante
Resultados, Alcance e Impacto
Se implementó un piloto que valida la viabilidad tecnológica de un sistema de IA para clasificar documentos y extraer información clave. La IA categoriza documentos, extrae datos relevantes como instituciones académicas y fechas, y asiste en la baremación de documentos de texto libre, proporcionando una puntuación propuesta para los más objetivos.
El proyecto desarrolló un sistema automatizado de clasificación y validación de documentos mediante IA, accesible a través de una aplicación web que permite ver documentos clasificados y las puntuaciones generadas.
El piloto mejora la eficiencia y precisión en los procesos de selección, reduciendo la carga manual, agilizando la identificación de información clave y garantizando coherencia en la baremación, optimizando tiempo y recursos.
Escalabilidad y Retos Futuros
El sistema es fácilmente ampliable a otros procesos de selección en distintos sectores, integrando nuevas categorías documentales y ajustando los algoritmos de IA. Su despliegue en múltiples plataformas es viable gracias a la arquitectura web.
Mejorar los algoritmos de IA para adaptarse a nuevos formatos documentales, garantizar la privacidad de los datos, y optimizar la interoperabilidad con los sistemas existentes.