NextProcurement. Enriquecimiento de datos de contratación con Inteligencia Artificial

Creadora

fotoPerfil
Esther Minguela Carpintero
CEO de Localidata y miembro del consorcio
Localidata y miembro del consorcio

Practica

NextProcurement recopila datos abiertos de contratación pública y los enriquece mediante inteligencia artificial para mejorar su interoperabilidad y estándares de calidad, empleando ontologías como modelo base.
A través de una API abierta, los usuarios pueden consultar y descargar los datos enriquecidos, que también se encuentran accesibles en un buscador y un visor con opciones de descarga. Además, los datasets enriquecidos se vuelven a publicar, ampliando la calidad y accesibilidad de los datos abiertos.
Las principales tecnologías empleadas incluyen:
• Ingeniería Ontológica (OE): Se implementa un modelo de datos estandarizado e interoperable (eProcurement Ontology (ePO). Este modelo facilita el intercambio de información mediante definiciones comunes.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Herramientas de NLP extraen y desambiguan nombres de entidades, como empresas licitantes y objetivo detallado a partir de los pliegos y actas, mejorando la precisión y riqueza de la información textual.
• Inteligencia Artificial (IA): Se desarrollan clasificadores entrenados en taxonomías relevantes, como los códigos CPV o temas específicos, mejorando la categorización y relevancia de la información para los usuarios.
Mediante estas tecnologías, los datos se enriquecen con información de valor añadido, aumentando la calidad y cobertura de metadatos clave que suelen faltar en los datasets originales. Esto incluye información sobre empresas licitantes, descomposición de componentes de Uniones Temporales de Empresas (UTEs), generación de CPVs óptimos y temas relevantes para licitaciones similares, entre otros.
NextProcurement también ofrece una herramienta de búsqueda avanzada para analizar características comunes de las licitaciones (CPVs, criterios de solvencia, empresas, etc.), ayudando a las empresas a prepararse mejor y proporcionando a las organizaciones referencias de licitaciones comparables.
Además, un visor permite explorar el contexto de las licitaciones desde dos perspectivas:
• Perspectiva de Empresa: historial, competidores, y oportunidades.
• Perspectiva de Organización Contratante: visualización de indicadores de calidad y rendimiento en 12 áreas clave, facilitando la identificación de fortalezas y áreas de mejora.

Objetivos

NextProcurement tiene como objetivo optimizar y democratizar el acceso a la información de contratación pública mediante el uso de herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA), impulsando decisiones informadas que fortalezcan la competitividad y eficiencia del mercado. Este proyecto, beneficiario del 2020 CEF Telecom Call – Public Open Data (CEF-TC-2020-2), transforma los datos de contratación en recursos de mayor calidad y valor, además de más accesibles mediante herramientas de consulta, permitiendo que las administraciones y empresas se beneficien de una mayor transparencia y accesibilidad en los procesos de licitación.
Con el enriquecimiento de datos mediante el uso de IA, se mejora el acceso de las PYMEs a licitaciones públicas, aumentando sus oportunidades y reduciendo barreras de entrada. A través de herramientas que permiten explorar los elementos clave de las licitaciones, las empresas pueden identificar licitaciones relevantes, evaluar su perfil corporativo frente a estas oportunidades y planificar estrategias para competir en el mercado público. Esto se traduce en un entorno de licitación más inclusivo y en una mayor diversidad de proveedores.
Para los órganos de contratación, ofrece herramientas que facilitan el acceso a licitaciones similares a aquellas que estén gestionando, permitiéndoles analizar elementos clave y extraer mejores prácticas o referencias valiosas para sus propios procesos. Además, proporciona una evaluación continua del rendimiento de sus procesos de contratación, basándose en los indicadores clave de rendimiento (KPIs) establecidos por la Comisión Europea. De este modo, pueden identificar áreas de mejora en sus procesos, optimizar recursos y tomar mejores decisiones.
El proyecto aspira a consolidarse como una plataforma avanzada de acceso a datos abiertos de contratación pública, fortaleciendo el ecosistema de contratación y fomentando la interoperabilidad y estandarización de datos.

Resultados, Alcance e Impacto

NextProcurement, aún en ejecución, tiene como objetivo facilitar el acceso a datos enriquecidos de contratación pública, promoviendo decisiones más informadas para PYMEs y organismos públicos en la UE. Mediante perfiles detallados de empresas y el análisis de rendimiento de entidades contratantes, el proyecto espera aumentar la transparencia y participación en licitaciones, especialmente para PYMEs.
Se prevé que el impacto contribuya a mejorar la competitividad del mercado, además de fortalecer la interoperabilidad y estandarización de datos en el sector público.
Las métricas generadas por la plataforma permitirán que los organismos públicos optimicen sus procesos de contratación e identifiquen áreas de mejora.

Escalabilidad y Retos Futuros

NextProcurement está diseñado para ser implementado por un organismo público a nivel nacional, proporcionando un servicio centralizado a todas las administraciones y empresas, con acceso avanzado a datos de contratación y herramientas de IA para mejorar la eficiencia. Actualmente, el enriquecimiento se enfoca en una selección limitada de datos, pero su tecnología es escalable para incorporar más información y aprovechar los últimos avances en IA, maximizando su valor con cada innovación.

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