Bloque 1. Introducción a la innovación pública

La  innovación pública está despertando un interés creciente tanto en el ámbito académico como por parte de los profesionales del sector público. En este bloque se realizará una aproximación al concepto de innovación pública, a la manera de abordar proyectos, de conformar equipos o de aplicar metodologías específicas a la innovación pública. 

• Definición, tipología y conceptos de innovación pública
• Facilitadores y obstáculos para generar innovación pública
• El paradigma del New Public Governance frente a otros paradigmas
• El big data dentro de la innovación pública
  Políticas para el fomento del big data y la innovación pública

Bloque 2. Introducción al Big Data

En este segundo bloque se realizará una introducción al Big Data, tratándose las siguientes temáticas:

• Origen y características Big Data
• Data Warehouse vs Big data
• Principales dominios comerciales
• Fuentes
• Escalabilidad horizontal vs vertical
• Procesamiento paralelo vs distribuido
• Hadoop
• HDFS y YARN
• Desafíos

Al finalizar el bloque se presentará caso de uso que se resolverá de forma interactiva

Bloque 3. Visualización de Datos 

La visualización de datos es el área del conocimiento que combina principios de diseño, teoría del color y nuestras capacidades perceptivas para elaborar gráficas y mapas que transmiten de forma eficiente y efectiva los resultados sustantivos derivados del análisis de bases de datos. A lo largo de este bloque los alumnos aprenderán, entre otras cosas:

• Cómo funcionan y se relacionan el sistema de la vista, nuestras percepciones y la memoria
• Principios teóricos básicos para visualizar datos de forma efectiva y eficiente
• Ejemplos prácticos de visualización de datos 

Bloque 4. Big Data en las AAPP

Plan de Transformación Digital y Big Data, estrategias de orientación al dato en la AGE

• Estrategia europea de datos
• Ley de gobernanza de datos
• Conjuntos de datos de Alto valor
• Futura Ley de Datos.
• Proyectos de I+i financiados por la UE sobre datos
• Presentación del caso práctico: trabajando con datos ¿quién podría haberse salvado en el Titanic?
• Juego en grupo: preguntas básicas de bigdata y orientación al dato

Experiencias en Big Data en la AGE

• El gobierno del dato en la AGE. Plan de Digitalización de las Administraciones Públicas 2021-2025, servicios e infraestructuras proporcionados por la Secretaria General de Administración Digital,
• Nuevas normas UNE de Gobierno del Dato: UNE 0077:2023 Gobierno del dato, UNE 0078:2023 Gestión del dato, UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato, y UNE 0080 “Evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la calidad de los datos”
• Juego en grupo: preguntas básicas de bigdata y orientación al dato en la AGE

Experiencias de Big Data en otras administraciones

• Bigdata e Internet de las Cosas (IoT)
• Conceptos y principios de Internet de las Cosas
  Casos de uso
• Portales de referencia

Bloque 5. El valor de la información y el Big Data

• Experiencias con análisis de sentimientos en redes sociales
• Social Big Data. Análisis y polarización
• El desafío de la desinformación en redes sociales
• Uso de las redes sociales en el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS)

Bloque 6. Retos y beneficios del Big Data para las AAPP

• Análisis de algunos casos de éxito: Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (estudio de movilidad con Big Data durante la pandemia), MITECO y el MAPA (proyecto Arbaria)
• Caso práctico: exploración plataforma de contratación del estado.
• Retos: ciberseguridad y privacidad

Caso práctico: El CSIC y el Big Data

• Transición hacia una organización Data-Driven
• Planificación estratégica
  Despliegue de ejecución de Casos de Uso Analíticos: definición y desarrollo de casos de uso mediante el empleo de técnicas de analítica avanzada (ia, deep learning, machine learning)
• Despliegue del gobierno del dato: despliegue de la estrategia de gobierno del dato soportado por una infraestructura que permita la implementación de políticas y procesos
• Plataforma Gobierno del Dato y Analítica: infraestructura big data incluyendo data lake, capacidad de cómputo y herramientas de explotación y consumo de datos
• Transformación Cultural: Comunicación y Formación