El programa de este curso está diseñado para capacitar a los empleados de la Administración Pública en el uso de la inteligencia artificial, específicamente en el uso de ChatGPT, como una herramienta de apoyo para optimizar sus funciones diarias. Además, ofrece un acercamiento integral y práctico a la inteligencia artificial y sus aplicaciones dentro del contexto administrativo.

Los objetivos de este curso son los siguientes:

1. Introducción a la Inteligencia Artificial y los Modelos de Lenguaje (LLMs): Explicar qué son los modelos de lenguaje, sus aplicaciones más relevantes y cómo pueden adaptarse al ámbito de la administración pública para mejorar la eficiencia en el trabajo administrativo.

2. Uso práctico de ChatGPT en la redacción de documentos administrativos: Proporcionar herramientas y métodos para utilizar ChatGPT en la creación, corrección y mejora de documentos, informes, actas, comunicaciones, entre otros, que forman parte del trabajo cotidiano en la administración pública.

3. Exploración de las funcionalidades de los asistentes virtuales: Enseñar cómo aprovechar las capacidades de los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial para agilizar tareas, automatizar procesos repetitivos y mejorar la gestión de información.

4. Identificación de limitaciones y consideraciones éticas: Ayudar a los participantes a entender las limitaciones de las inteligencias artificiales generativas y a abordar las implicaciones éticas y de privacidad asociadas con su uso en el entorno público.

5. Implementación de LLMs en la Administración Pública: Guiar a los participantes en la integración de los modelos de lenguaje y la inteligencia artificial en los procesos administrativos, proporcionando recomendaciones prácticas para su implementación en el día a día de la gestión pública.

6. Sesión de dudas y feedback: Resolver dudas finales de los participantes, recopilar feedback sobre el uso de las herramientas y ofrecer recomendaciones sobre cómo seguir utilizando los LLMs de manera eficiente y ética en el trabajo diario de la administración pública.