Curso Implantación de la Inteligencia Artificial en las Administraciones Públicas
2ª edición
Organizan
Objetivos
El curso encaja en el actual proceso de transformación digital e integral de las Entidades Públicas iniciado como consecuencia de la necesaria implantación de las Leyes 39 y 40 de 2015, y matizado por acontecimientos posteriores, como la propia pandemia, la gestión de los fondos europeos para la recuperación, transformación y resiliencia, y, finalmente, la actual introducción de la IA y otras tecnologías a los procesos administrativos y los servicios públicos. En concreto la propuesta formativa pretende:
- Referir de manera esquemática el proceso descrito a fin de contrastar el estado actual de implantación del proyecto en cada entidad pública participante.
- Iniciar a los asistentes en los conceptos básicos propios de la IA.
- Explicar las posibilidades reales de aplicación práctica de herramientas basadas en IA a la organización y el funcionamiento de las organizaciones públicas, desde la automatización de procesos hasta la gestión inteligente de los servicios.
- Conocer el marco regulatorio y los desafíos éticos asociados a la implementación de la IA en el sector público.
- Demostrar los planteamientos anteriores mediante ejemplos prácticos de implantación de la IA a diferentes servicios públicos.
Dirigido a:
Técnicos, directivos y predirectivos del sector público, profesionales que trabajan con el sector público, estudiantes, etc.
Nota: No se requieren conocimientos previos de IA, pero se recomienda tener un conocimiento básico de los principios por los que se rige el sector público y nociones en la gestión de proyectos.
Evaluación:
- asistencia al 80% de las sesiones online
- test de conocimientos
Certificación:
Curso de extensión universitaria certificado por la Universidad de Alcalá.
Formato:
Curso en línea
21 horas lectivas
Fechas:
3, 4, 5, 6, 10, 11 y 12 de febrero de 2025
Horario:
16:00-19:00 horas
Sesiones síncronas a través de la plataforma Meet.
Equipo docente
Loredana Stan
Directora de NovaGob. Coordinadora NovaGob
Luis Rubalcaba
Catedrático de Política Económica. UAH. Coordinador UAH
Víctor Almonacid
Directivo público profesional. Coordinador académico
Salvador Estevan Martínez
Fue Director General de Digitalización e Inteligencia Artificial en el Ministerio de Transformación Digital y Función Pública
Laura Flores Iglesias
Directora de Desarrollo de Negocio y Nuevas Tecnologías en SEGITTUR
Alberto Garcés Jiménez
Profesor Ayudante Doctor del Departamento de CC. la Computación. UAH
Fabiola Solino Díaz
Jefa de la Unidad de Apoyo en la Dirección General de Transformación Digital de la Administración de Justicia
Miguel Valle del Olmo
Digital Transformation Attaché en la Representación Permanente de España ante la UE
Óscar Cortés
Profesor del Departamento de Derecho Público y Ciencia Política. URJC. España
Isidro Gómez-Juárez Sidera
Jefe de la Unidad de Cumplimiento Normativo de la Diputación de Segovia
Gabriele Vestri
Prof. de Derecho Constitucional. Universidad Pablo de Olavide
Mar Fernández
Directora de Informática. CSIC
Vocal de Junta de ASTIC. Funcionaria del Cuerpo Superior de Sistemas y Tecnologías de la Información de la AGE.
Contenidos
Bloque 1. El proyecto de transformación digital
- Los Planes estratégicos y otros documentos de apoyo.
- Simplificación y reingeniería de procedimientos, automatización de trámites, interoperabilidad, ENS y Protección de datos. Accesibilidad y usabilidad.
- Evaluación y reajuste del proyecto.
- Innovación y mejora continua. Preparando la llegada de las “nuevas” tecnologías.
Bloque 2. Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición y fundamentos de la IA.
- Aplicaciones y beneficios de la IA en el sector público.
- Desafíos y consideraciones éticas en la implementación de la IA.
- Machine Learning, Deep Learning y NPL.
- Marco regulatorio de la IA.
Bloque 3. Automatización de Procesos Administrativos
- Segunda reingeniería de procedimientos y otras actuaciones “no de procedimiento”.
- Tipos de automatización a través de IA.
- Chatbots y asistentes virtuales en los servicios públicos de atención y asistencia.
- Casos reales de éxito en la automatización de procesos administrativos.
Bloque 4. Administraciones Públicas e Inteligencia Artificial. El papel del Reglamento Europeo
Bloque 5. La toma de decisiones informada por Datos
- Introducción a los servicios inteligentes. Los principios de objetividad, eficacia y eficiencia.
- Uso y análisis de datos de análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones.
- Ejemplos de IA aplicada a la planificación urbana, la sanidad, la seguridad pública, y otros servicios. La personalización de servicios.
- Predicción, la fase evolucionada de la planificación.
- Rendición de cuentas
Bloque 6. La IA como catalizador del sector turismo
Bloque 7. Impacto de la implementación de la IA en los puestos de trabajo
- Consideraciones generales.
- Impacto directo de la implantación de la IA en el empleo público: ventajas e inconvenientes.
- Las soft skills y los puestos de trabajo que permanecen.
- Captación de talento: ¿cómo serán las nuevas oposiciones?
- Reskillig y upskilling: un último baile.
Bloque 8. Cambios organizativos y funcionales necesarios. La gestión del cambio (interna y externa)
Bloque 9. Aplicaciones prácticas de IA y robotización en el Ministerio de Justicia
Bloque 10. Claves finales para la implantación de la IA en la Administración
Bloque 11. Conclusiones. Evaluación y cierre del curso
Matrícula cerrada para la 2ª edición
Coste de la matrícula: 250€
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Información de contacto
Contáctanos a info@novagob.org para cualquier duda o consulta acerca de la acción formativa.
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